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1. 基于时间序列分析的应用层DDoS攻击检测

顾晓清王洪元倪彤光丁辉

计算机应用 2013, 33 (08): 2228-2231.

摘要（1015）

PDF （651KB）（636）

根据正常用户和攻击者在访问行为上的差异，提出一种基于IP请求熵(SRE)时间序列分析的应用层分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法。该方法通过拟合SRE时间序列的自适应自回归(AAR)模型，获得描述当前用户访问行为特征的多维参数向量，并使用支持向量机(SVM)对参数向量进行分类来识别攻击。仿真实验表明，该方法能够准确区分正常流量和DDoS攻击流量，适用于大流量背景下攻击流量没有引起整个网络流量显著变化的DDoS攻击的检测。

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2. 基于边界检测的三维散乱点快速曲面重建算法

倪彤光杨长春

计算机应用

摘要（1711）

PDF （685KB）（971）

针对Power Crust算法提出一种带边界检测的不均匀降采样算法。曲面重建前先通过该算法减少参与运算的采样点，表面特征丰富的区域削减的采样点数远小于特征不丰富的区域，再进行曲面重建。通过实例表明该算法大大加快了散乱点数据的重建速度，而且很好地保持了模型表面的特征，能够较为真实地重建出曲面模型。

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3. 一种高效的混合曲面光顺算法

杨长春;倪彤光

计算机应用 2005, 25 (11): 2609-2611.

摘要（1223）

PDF （542KB）（1428）

三维扫描技术的发展获得曲面采样数据不再困难，但得到的三角形网格常含有大量噪声。应用顶点分类的方法，提出了一种加权均值滤波与拉普拉斯光顺相结合的混合算法。实验结果表明，该算法既能有效去除噪声，而且很好地保留了原网格模型的特征信息。

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4. 三维空间散乱点集快速曲面重建的研究与实现

顾耀林，倪彤光

计算机应用 2005, 25 (04): 783-785. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0783

摘要（664）

PDF （173KB）（1261）

提出了一种快速曲面重建方法。针对Powercrust算法提出一种不均匀降采样技术,根据曲面的局部特征大小对采样点进行削减,从而在不破坏原曲面拓扑特性的情况下,使参与曲面重建的采样点数目降低。实验结果表明,改进后的算法运行效率有所提高。